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智慧物流助推行业发展 点我达“智能大脑”直切用户关注点

2018-09-30 发布:

  目前,中国物流业存在的资源配置不均衡、增量信息难以创造新需求、受资源环境约束等问题,催生了智慧物流的产生与发展。智慧物流通过互联网互通和协同共享,释放存量资源的使用价值,激发增量资源的投资效益,重塑产业分工和资源分配体系,开辟产业提质增效的新路径。本次iiMedia Research(艾媒咨询)发布的《2018上半年中国智慧物流行业监测报告》主要从智慧物流行业发展现状、用户研究以及未来趋势预测。

  目前,中国物流业存在存量资源沉淀在传统业务无法退出与增量资源不对称难以创造新需求、受资源环境约束等问题,造成中国物流业增速放缓。智慧物流的发展,可以解决上述问题,进一步降低物流费用。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2014-2017年中国社会物流总费用占GDP比例从16.6%降至14.6%,呈下降趋势。艾媒咨询分析师认为,物流成本一直是社会总成本的重要组成部分,中国社会物流总费用占GDP比例与发达国家的10%相比还有很大差距。《商贸物流发展“十三五”规划》提出到2020年,中国批发零售企业物流费用率降低到7%左右,智慧物流相关技术有助于提高物流效率和服务质量,降低物流成本。

  智慧物流的发展也推动整个物流行业服务用户的扩大。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2018年中国即时配送行业用户规模将达3.55亿人,同时2018年第一季度中国快递行业订单规模达99.2亿,非即时物流和即时物流均呈现稳定发展态势。

  整个物流环节中,用户最为关注物流配送部分。iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,36.0%的受访网民认为物流供应链中干线%的受访网民认为最后一公里配送环节最重要。消费者对货品能否按时保质送达更为关注,因此配送环节的重要性更受网民看重。

  而目前许多平台也加强在配送环节对智慧物流技术的运用,如点我达平台采用智慧调度、智能管控、智能激励等技术创新,形成“智能大脑”。在恰当的场景、恰当的时机对恰当的骑手进行千人千面的策略引导,提高配送效率,优化用户体验。通过采用大数据及算法模型技术,实现智能调度,对用户特征、运力特征、场景特征进行刻画,进行接单、分单、服务等环节的动态匹配及指引,实现多品类业务多场景下的供需高质量匹配。智能管控方面,通过建立骑手画像、场景画像,围绕着订单周期、骑手作业周期、骑手生命周期进行全链路闭环管控,实现公平公正公开透明的高效骑手服务行为引导。点我达在智能管控的基础上,采用大数据技术,实现低成本高质量的骑手服务行为引导,完成人员管理方面的智能激励。

  新零售发展需要整合线上线下资源,优化用户体验。而智慧物流技术的应用,将通过大数据、云计算等,提高商品配送速度和准时性,是发展新零售的企业需具备的基础技术,智慧物流成为新零售发展标配的趋势不可逆转。点我达与多家新零售品牌合作,如盒马、百联、易果生鲜、屈臣氏、阿里健康、银泰、天猫直送、淘宝心选等,通过提供第三方配送服务支撑,为零售企业提供新技术解决方案,即时物流企业可以利用数字化手段对实体资源合理、高效地统筹安排,提升零售商的数据挖掘能力,以及门店和物流体系的协同能力。

  中国物流行业目前发展一大痛点在于人工成本问题,而随着人工智能技术的快速迭代,机器在很多方面将替代人工,智慧物流技术运用将往提升智能化程度方向发展,从仓储环节智能分拣、无人仓储运输等方面实现该环节智能化,再逐步在供应链、配送环节应用无人技术,实现人机协同配送,提高智能化程度,程度上解决劳动力问题。菜鸟物流、点我达围绕人工智能技术,展开一系列研发、布局。